منصة الكشف الذكي عن معدات السلامة المهنية SafetyVision AI

هذا المشروع هو حل متكامل يعتمد على الذكاء الاصطناعي. يستخدم النظام أحدث تقنيات YOLOv8 للكشف عن التزام العمال بارتداء معدات الحماية الشخصية (PPE).

المميزات التقنية:

المحرك الذكي: يعتمد على نموذج YOLOv8m المتطور، تم تدريبه على أكثر من 23,000 صورة بدقة عالية.

الفئات المدعومة (16 فئة):

كشف الخوذة، السترة العاكسة، الكمامة، النظارات الواقية، القفازات، والأحذية الميدانية.

التنبيه التلقائي للمخالفات: (مثل: غياب الخوذة، غياب السترة، إلخ) مع تمييزها بمربعات حمراء.

الأجسام السياقية: كشف الأشخاص، الآليات الثقيلة، والسيارات لزيادة دقة التحليل.

سرعة المعالجة: زمن استجابة يصل إلى 30 مللي ثانية، مما يسمح بالمعالجة اللحظية للفيديو.

ميزات المنصة (لوحة التحكم):

للمشروع واجهة مستخدم احترافية وحديثة (Modern Dashboard) تتضمن:

نظام معالجة مزدوج: يدعم تحليل الصور الثابتة ومقاطع الفيديو المسجلة مع إظهار النتائج جنباً إلى جنب.

سجل المخالفات اللحظي: قائمة تفصيلية تظهر كل كائن تم رصده مع نسبة التأكد (Confidence Score) والتحقق من حالته (آمن / مخالف).

لوحة التحليلات (Analytics): عرض بياني لدقة النموذج، ومعدلات الالتزام بالسلامة، ونتائج التدريب.

التقنيات المستخدمة:

Backend: FastAPI (Python) للتعامل مع الطلبات البرمجية بسرعة وكفاءة.

AI Engine: PyTorch & Ultralytics (YOLOv8).

Frontend: HTML5, CSS3 (Custom Design), JavaScript (ES6), Axios.

Computer Vision: OpenCV لمعالجة الصور والفيديو.

الهدف من المشروع:

تحويل مراقبة السلامة من عملية يدوية مجهدة إلى نظام آلي دقيق يساهم في تقليل الحوادث المهنية وزيادة الوعي بالسلامة في بيئة العمل.

هذا المشروع مزال قيد التطوير ليكون جاهزاً للاستخدام التجاري وتطبيقات الحماية الصناعية المتقدم