لوحة مؤشرات تفاعلية لتحليل المبيعات والعمليات اللوجستية (Supply Chain Dashboard)
تفاصيل العمل
قمت بتصميم وتطوير لوحة بيانات (Dashboard) تفاعلية باستخدام Power BI لتحليل أداء العمليات البيعية لشركة متخصصة في تجارة التجزئة. الهدف من المشروع كان تحويل البيانات الخام المعقدة إلى رؤى بصرية (Insights) تساعد الإدارة على اتخاذ قرارات مبنية على الحقائق وليس التخمين.
أبرز ما تتضمنه لوحة البيانات:
تحليل المؤشرات المالية (Financial KPIs): مراقبة دقيقة لإجمالي المبيعات التي تخطت 33 مليون دولار، مع تحليل نسب الضرائب وتكاليف الشحن وتأثيرها على صافي الربح.
تحليل الاتجاهات الزمنية (Time-Series Analysis): رصد تطور حجم الطلبات على مدار السنوات (من 2011 إلى 2014)، وتحديد نقاط الذروة (مثل عام 2013) وتحليل أسباب التذبذب في الأداء.
كفاءة التشغيل (Order Life Cycle): تتبع حالة الطلبات بدقة (من الاعتماد إلى الشحن) لمراقبة جودة خدمة العملاء وتقليل نسب الإلغاء أو الرفض.
تحليل الفئات والمنتجات (Product Performance): استخدام الـ Treemap لتحديد المنتجات "الأكثر مبيعاً"، حيث أظهر التحليل هيمنة فئة "الدراجات" على الحصة السوقية الأكبر.
التوسع الجغرافي (Territory Insights): تحليل الأقاليم الأكثر ربحية (مثل أستراليا) باستخدام الـ Donut Chart والربط بين حجم المبيعات وعدد العمليات المنفذة.
اللمسات التقنية المضافة:
Tooltip تفاعلية: صممت نافذة تفصيلية (Tooltip) تظهر بمجرد التمرير فوق الأقاليم الجغرافية، لتعرض "عدد الطلبات" لكل إقليم بشكل مستقل دون زحمة في الواجهة الرئيسية.
تصميم مريح (User Experience): اعتمدت هوية بصرية متناسقة باستخدام درجات اللون المارون والرمادي، مع تنظيم ذكي للمساحات يسهل على المستخدم الوصول للمعلومة في ثوانٍ.
ربط البيانات: معالجة البيانات وتنظيفها باستخدام Power Query لضمان دقة الأرقام النهائية المعروضة.
النتائج المحققة:
بفضل هذا التقرير، يمكن لصاحب العمل الآن تحديد:
أكثر الأسواق التي تحتاج لزيادة في مخزون المنتجات.
المناطق التي تحتاج لتعزيز فرق التوزيع (بناءً على حجم العمليات في الـ Tooltip).
تقييم أداء المواسم البيعية السابقة للتخطيط للمواسم القادمة