Zomato analysis using python-seaborn

Zomato هى مجوعة مطاعم فى الهند تشمل انواع مختلفه وقد قمت بتحميل البيانات من احد المواقع الموثوقة csv ثم انتقلت لتحليلها باستخدام python-pandas-seaborn . f بدات باستكشاف البيانات باستخدامpandas.head(),pa.info(),,وباستخدام sns ثم قمت بتنظيف البيانات باستخدام df['rate']= df['rate'].str.replace('/5','') حتى تصبح الارقام كلها float من نفس النوع وقد تم استخدام sns ,pandasفى استكشاف وتحليل البيانات مثلا value_counts لاظهار عددonline_orderسواء yes or no,وكذلك استخدام cross-tabلاظهار العدد السابق ولكن لكل نوع من المطاعم على حده with order online yes or no ,وكذلك اسم المطعم الذى حصل على اعلى تصويت باستخدام df.groupby('name')['votes'].max().nlargest(1),وغيرها الكثير واضح تماما فى المرفقات ولايحتاج شرح لاننى لااجيد ذلك الامر .

ملحوظه : يوجدفى البداية شغل بسيط على بيانات tipsتم تحميلها مباشرة من sns ,:

Out[1]:

import seaborn as sns

import matplotlib.pyplot as plt

tips = sns.load_dataset("tips") # ﺑﯿﺎﻧﺎت ﺣﻘﯿﻘﯿﺔ ﻋﻦ اﻹﻛﺮاﻣﯿﺎت

sns.countplot(x="day",data=tips)

يظهر من الرسم ان اكبر tips يوم الاحدثم السبت(weekend)