تحليل بيانات متجر إلكتروني لفهم سلوك العملاء وأنماط الطلبات وأداء المنتجات باستخدام أدوات تحليل البيانات.
المهام التي تم تنفيذها:
استيراد بيانات العملاء والطلبات والمنتجات من ملفات CSV.
تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة أو غير المتسقة باستخدام Power Query.
إنشاء نموذج بيانات (Data Modeling) لربط الجداول:
Customers
Orders
Products
تحليل بيانات المبيعات لاكتشاف الأنماط والاتجاهات.
استخدام Pivot Tables لاستخراج مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs).
تصميم Dashboard تفاعلي لعرض:
إجمالي المبيعات (Total Sales)
عدد الطلبات (Total Orders)
أفضل المنتجات مبيعًا (Top Selling Products)
عدد العملاء (Customer Count)
تحليل المبيعات بمرور الوقت (Sales Trend Over Time)
الأدوات المستخدمة (Tools Used):
Microsoft Excel
Power Query
Pivot Tables
Data Cleaning
Data Modeling
Data Visualization
الهدف من المشروع:
تحليل بيانات متجر إلكتروني لتحويل البيانات الخام إلى تقارير ولوحات معلومات تساعد في فهم أداء المبيعات وسلوك العملاء واتخاذ قرارات تجارية أفضل.