تحليل بيانات التجارة الإلكترونية الشامل (لوحة قياس تفاعلية وذكاء أعمال)

مشروع متكامل يهدف إلى تحويل بيانات التجارة الإلكترونية الخام إلى رؤى استراتيجية قابلة للتنفيذ. قمت بتصميم لوحة قياس (Dashboard) احترافية مكونة من 4 صفحات تفاعلية باستخدام Power BI، مدعومة بمخزن بيانات (Data Warehouse) تم بناؤه بنموذج النجمة (Star Schema) لضمان دقة وسرعة التحليل.

ما تم إنجازه في جانب التحليل:

- تحليل الأداء العام (Executive Overview): تتبع مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) مثل نمو الأرباح الشهري بنسبة 22.5% وتحديد المناطق - - - - - الجغرافية الأكثر طلباً.

- تحليل المنتجات والخدمات اللوجستية: دراسة الفجوة بين السعر والإيرادات، وتحليل تكاليف الشحن وتأثيرها على هوامش الربح باستخدام الرسوم - البيانية المشتتة (Scatter Plots).

- تحليل سلوك العملاء (Customer Analytics):

- تطبيق نموذج RFM (Recency, Frequency, Monetary) لتقسيم العملاء إلى فئات (VIP, Standard, Budget).

- تحليل معدل الاحتفاظ بالعملاء (Retention Rate) الذي بلغ 13.10%.

- دراسة الوقت المنقضي منذ آخر عملية شراء (Recency) لتوجيه الحملات التسويقية.

التقنيات المستخدمة:

- Power BI & DAX: لإنشاء المعادلات الحسابية المعقدة والتنسيق الشرطي.

- SQL Server: لإدارة وهيكلة البيانات التحليلية.

- Python (Pandas): لتنظيف ومعالجة البيانات قبل مرحلة التحليل.