مشروع تحليل بيانات يهدف إلى استعراض وتحليل خصائص مجموعة من الأفراد (629 شخص) بناءً على خلفياتهم التعليمية، المهنية، ومستويات رواتبهم. يوفر المشروع نظرة عميقة حول العوامل المؤثرة في الرواتب وسهولة دخول المجال المهني.
أبرز التحليلات والميزات:
تحليل الرواتب (Salary Metrics): عرض الحد الأدنى، الأعلى، والمتوسط للرواتب بشكل ديناميكي.
التوزيع الجغرافي والتعليمي: ربط عدد المصوتين ببلدان الإقامة ومستويات التعليم (Bachelor's, Masters, etc).
تحليل المسميات الوظيفية (Job Titles): مقارنة بين الوظائف الأكثر شيوعاً مثل (Data Analyst, Student, Data Scientist).
تحليل التحول المهني (Career Switch): توضيح نسبة الأشخاص الذين قاموا بتغيير مسارهم المهني باستخدام Pie Charts.
نظام فلاتر متقدم: إمكانية تصفية البيانات بناءً على (اللغة المفضلة، الصناعة، العرق، وصعوبة دخول المجال).