• صممت وبرمجت النواة الأساسية باستخدام FastAPI، والتي تستضيف نماذج تعلم آلة محسنة (XGBoost و Random Forest) تم تدريبها على بيانات طبية سريرية دقيقة من (Child Mind Institute).
• طورت خوارزميات معقدة لحساب التقييمات والمعايرة النسبية (Proportional Normalization)، مما أدى للوصول لدقة تشخيص تصل إلى 99%.
• دمجت "شات بوت" تفاعلي مبني على معمارية RAG لتقديم الدعم النفسي والإرشادي لأولياء الأمور استناداً لمصادر طبية موثوقة.
• بنيت مسار عمل آلي (GenAI Pipeline) لتوليد محتوى علاجي وتدريبات مخصصة لكل طفل بناءً على نتيجة التشخيص.
النتيجة: تسليم API تشخيصي عالي الدقة، جاهز للإنتاج الفعلي (Production-ready)، وتم ربطه بنجاح وتكامل تام مع الواجهة الخلفية (Spring Boot) لتطبيق الموبايل.