نظام ذكي للتنبؤ بالأوبئة (الكوليرا) باستخدام تعلم الآلة - السودان نموذجا

يعتبر هذا المشروع نظاماً ذكياً متكاملاً يعتمد على تقنيات تعلم الآلة لتقديم حلول استباقية لمواجهة تحديات الصحة العامة في السودان من خلال التنبؤ المبكر بتفشي وباء الكوليرا. يقوم النظام بتحليل ومعالجة مجموعات ضخمة من البيانات التاريخية والجغرافية والبيئية، حيث يربط بين حالات الإصابة المسجلة وبين عوامل حيوية مثل درجات الحرارة ومعدلات هطول الأمطار والمؤشرات الاقتصادية ومستوى البنية التحتية للمياه والصرف الصحي. اعتمدت في بناء هذا الحل البرمجي على لغة بايثون ومكتبات تحليل البيانات المتقدمة لإنشاء نموذج ذكاء اصطناعي مزدوج يقوم بمهمتين أساسيتين؛ الأولى هي تصنيف احتمالية حدوث التفشي لتنبيه السلطات الصحية، والثانية هي نموذج انحدار دقيق لتقدير عدد الحالات المتوقعة خلال الأيام والأسابيع القادمة. يهدف هذا المشروع إلى دعم صناع القرار بذكاء اصطناعي يساعد في تخصيص الموارد الطبية بكفاءة وسرعة، مما يساهم بشكل مباشر في إنقاذ الأرواح وتحسين الاستجابة الصحية في المناطق المتأثرة، وقد تم توثيق كامل مراحل العمل والتحليل الإحصائي والرسوم البيانية في مستودع المشروع البرمجي