نظام ذكاء اصطناعي لتقسيم العملاء (RFM Analysis) مع لوحة تحكم تفاعلية.

قمت ببناء حل متكامل لمساعدة أصحاب المتاجر الإلكترونية على فهم سلوك عملائهم وزيادة الأرباح.

المميزات التقنية:

استخدام خوارزمية K-Means Clustering لتقسيم العملاء إلى 5 فئات دقيقة.

تحليل RFM (الحداثة، التكرار، القيمة المالية) لاستخراج رؤى تسويقية.

بناء واجهة مستخدم تفاعلية باستخدام Streamlit تسمح برفع ملفات Excel وعرض النتائج فوراً.

الأدوات: Python, Scikit-learn, Pandas, Plotly.