تطبيق ويب متكامل بالذكاء الاصطناعي لتشخيص أمراض الجلد (React & ViT)

قمت بتطوير وتصميم تطبيق ويب متكامل (Full-Stack) يعتمد على الذكاء الاصطناعي لتقديم تحليل فوري لصور الآفات الجلدية. يعمل التطبيق كمنصة طبية متكاملة تتيح للمستخدم رفع صورة الشامة أو الإصابة، ليقوم الخادم (Backend) بتحليلها باستخدام نموذج تعلم عميق متقدم مبني على معمارية (Vision Transformer - ViT) تم تدريبه بدقة على مجموعة بيانات HAM10000 لتصنيف 7 أنواع مختلفة من الأمراض الجلدية.

هذا المشروع يبرز قدرتي على بناء منتج برمجي كامل يجمع بين تعقيد نماذج الذكاء الاصطناعي وسلاسة تجربة المستخدم (UI/UX).

أهم مميزات التطبيق:

تشخيص فوري ودقيق: باستخدام نموذج ViT المتقدم لضمان أعلى درجات الدقة.

مساعد ذكي مدمج (AI Chatbot): للإجابة على استفسارات المستخدمين حول صحة الجلد.

دليل الأطباء (Doctor Finder): ميزة للبحث وتحديد مواقع أطباء الجلدية.

دعم متعدد اللغات (i18n): واجهة تدعم اللغتين العربية والإنجليزية بسلاسة.

نظام حماية ومصادقة (Authentication): تسجيل دخول آمن وإنشاء حسابات باستخدام Firebase.

واجهة متجاوبة (Responsive): تصميم ملائم للعمل بكفاءة على الهواتف المحمولة وأجهزة الكمبيوتر.

التقنيات المستخدمة في بناء المشروع:

واجهة المستخدم (Frontend): React.js, CSS

الخادم والبرمجة الخلفية (Backend): Python, Flask

نموذج الذكاء الاصطناعي (ML Model): TensorFlow / Keras, Vision Transformer (ViT)

قواعد البيانات والمصادقة: Firebase Authentication

تعدد اللغات: react-i18next