نظام ذكي لكشف الحوادث المرورية تلقائياً من مقاطع الفيديو باستخدام تقنيات التعلم العميق المتقدمة والشبكات العصبية الهجينة.
? الهدف من المشروع:
تطوير نظام ذكي يمكنه رصد الحوادث المرورية في الوقت الفعلي لإرسال تنبيهات فورية لخدمات الطوارئ والإنقاذ، مما يقلل من وقت الاستجابة وينقذ الأرواح.
?️ التقنيات المستخدمة:
• بنية هجينة CNN + LSTM
• EfficientNetV2S لاستخراج الميزات المكانية
• LSTM لنمذجة التسلسل الزمني
• OpenCV لمعالجة الفيديو
• TensorFlow & Keras
النتائج:
• دقة التصنيف: 93.5%
• F1-Score: 0.93
• Precision: 0.93
• Recall: 0.93
• معالجة فيديوهات بأطوال مختلفة باستخدام Padding و Masking
? تفاصيل المشروع:
? التطبيق العملي:
يمكن استخدام النظام في:
- كاميرات المرور الذكية
- أنظمة النقل الذكية (ITS)
- مراكز المراقبة المرورية
- الاستجابة السريعة للطوارئ
- تحليل أسباب الحوادث
✨ الميزات المتقدمة:
• معالجة فيديوهات Real-time
• استخراج الإطارات تلقائياً
• Upsampling للتسلسلات الزمنية
• EarlyStopping و ReduceLROnPlateau لتحسين التدريب