نظام كشف الكمامات باستخدام التعلم العميق - دقة 99.4%
تفاصيل العمل
نظام ذكي لكشف ما إذا كان الشخص يرتدي كمامة أم لا باستخدام تقنيات التعلم العميق والشبكات العصبية التلافيفية.
? الهدف من المشروع:
تطوير نموذج ذكاء اصطناعي يساعد في الكشف التلقائي عن الالتزام بارتداء الكمامات في الأماكن العامة، خاصة خلال فترات الأوبئة.
?️ التقنيات المستخدمة:
• EfficientNetV2B2 مع Transfer Learning
• TensorFlow & Keras
• OpenCV لمعالجة الصور
• Python, Pandas, NumPy
النتائج:
• دقة الاختبار: 99.4%
• استخدام تقنيات متقدمة لمنع Overfitting (Dropout, Batch Normalization)
• EarlyStopping لتحسين التدريب
? تفاصيل المشروع:
? التطبيق العملي:
يمكن استخدام النموذج في:
- المطارات والمواصلات العامة
- المستشفيات والعيادات
- المصانع والشركات
- أي مكان يتطلب الالتزام بارتداء الكمامات