نظام تصنيف آلي للمنتجات (Computer Vision)

قمت ببناء نموذج متقدم يعتمد على الشبكات العصبية العميقة (CNN) لتصنيف صور المنتجات في المستودعات أو المتاجر الإلكترونية بشكل آلي وتلقائي، مما يلغي الحاجة للإدخال اليدوي الممل.

الأدوات والتقنيات:

الإطار البرمجي: TensorFlow / Keras.

التقنية المستخدمة: Transfer Learning باستخدام نموذج ResNet50 لضمان دقة عالية ببيانات أقل.

تحسين البيانات (Data Augmentation): لزيادة قدرة النموذج على التعرف على الصور في ظروف إضاءة وزوايا مختلفة.

ما تم إنجازه:

تصنيف آلي لأكثر من 50 فئة مختلفة من المنتجات.

سرعة استجابة النموذج (Inference Time) أقل من 0.5 ثانية للصورة الواحدة.

واجهة برمجية (API) بسيطة تم بناؤها باستخدام Flask لربط النموذج بأي موقع أو تطبيق.