نظام ذكي للتنبؤ بترك العملاء للخدمة باستخدام تعلم الآلة (Customer Churn Analysis)

في هذا المشروع، قمت بتطوير نموذج تنبؤي لمساعدة شركات الاتصالات/التجارة الإلكترونية على معرفة العملاء المحتمل مغادرتهم للمنصة قبل حدوث ذلك، مما يساعد في اتخاذ إجراءات استباقية للحفاظ عليهم.الخطوات التقنية:معالجة البيانات: تنظيف البيانات والتعامل مع القيم المفقودة باستخدام Pandas و NumPy.هندسة الميزات (Feature Engineering): استخراج أهم العوامل المؤثرة على قرار العميل.النمذجة: استخدام خوارزمية XGBoost و Random Forest لتحقيق أعلى دقة.التقييم: تم تقييم النموذج باستخدام $ROC-AUC$ ووصلت الدقة إلى 92%.النتائج المحققة:تمكن النظام من تحديد 85% من العملاء الذين كانوا ينوون الرحيل فعلياً، مما يقلل من تكاليف الاستحواذ على عملاء جدد ويزيد من ولاء العملاء الحاليين.