في هذا المشروع قمت بتطوير نموذج ذكاء اصطناعي لتصنيف الصور باستخدام تقنيات Computer Vision.
الهدف هو تدريب نموذج قادر على التعرف على أنواع مختلفة من الصور بدقة عالية.
خطوات المشروع:
1️⃣ جمع البيانات
2️⃣ تنظيف الصور ومعالجتها
3️⃣ تقسيم البيانات إلى Training / Testing
4️⃣ تدريب نموذج Deep Learning باستخدام CNN
5️⃣ تقييم أداء النموذج وتحسينه
تمكن النموذج من تحقيق دقة جيدة في تصنيف الصور.
الأدوات:
Python
TensorFlow / Keras
OpenCV
NumPy
Matplotlib