تنبأ باسعار البيوت

مشروع التنبؤ بأسعار المنازل باستخدام Machine Learning

يهدف هذا المشروع إلى بناء نموذج تعلم آلة قادر على التنبؤ بأسعار المنازل اعتمادًا على مجموعة من الخصائص مثل المساحة، عدد الغرف، والموقع، باستخدام تقنيات تحليل البيانات والتعلم الآلي.

? فكرة المشروع

تم تحليل بيانات حقيقية خاصة بالمنازل، بهدف فهم العوامل التي تؤثر على السعر، ثم استخدام هذه البيانات لبناء نموذج يمكنه التنبؤ بسعر أي منزل بدقة.

⚙️ خطوات العمل

تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة

تحليل البيانات (EDA) واكتشاف الأنماط

تحويل البيانات وتجهيزها للنماذج

بناء نماذج Machine Learning للتنبؤ

تقييم أداء النماذج وتحسينها

? النتائج

تم بناء نموذج قادر على:

التنبؤ بأسعار المنازل بدقة جيدة

تحديد أهم العوامل المؤثرة على السعر

تحسين الأداء من خلال Feature Engineering

? الأدوات المستخدمة

Python – Pandas – NumPy – Scikit-learn – Matplotlib

? أهمية المشروع

يساعد في اتخاذ قرارات شراء وبيع العقارات

يقدم تحليلًا ذكيًا للبيانات العقارية

يوضح كيفية استخدام Machine Learning في حل مشاكل حقيقية