Optimization with Genetic Algorithms

قمت بتطوير مكتبة برمجية متخصصة في الحوسبة التطورية (Evolutionary Computing)، وتحديداً الخوارزميات الجينية (Genetic Algorithms)، تهدف إلى حل مشاكل التحسين (Optimization) المعقدة التي يصعب حلها بالطرق التقليدية.

المميزات التقنية للمكتبة:

هيكلية مرنة: تدعم أنواعاً مختلفة من التمثيل الجيني (Binary, Real-valued, Permutation encoding).

دعم كامل لعمليات التطور:

Selection: (Tournament, Roulette Wheel, Rank selection).

Crossover: (Single-point, Multi-point, Uniform crossover).

Mutation: بمعدلات قابلة للتخصيص لضمان التنوع الجيني وتجنب الـ Local Optima.

دالة صلاحية مخصصة (Custom Fitness Function): إمكانية تعريف أي مشكلة كـ Fitness Function ودمجها مع المكتبة بسهولة.

الأداء: تم تحسين الكود لضمان سرعة المعالجة مع التجمعات السكانية الكبيرة (Large Populations).

أمثلة لتطبيقات تم حلها بواسطة المكتبة:

حل مشكلة البائع المتجول (Traveling Salesman Problem).

تحسين تخصيص الموارد في المشاريع البرمجية.

إيجاد القيم العظمى والصغرى للدوال الرياضية المعقدة.