تنظيف وتجهيز البيانات وتحليلها وعرضها بشكل احترافى

يتناول هذا المشروع تحليل بيانات مبيعات لمنتجات رياضية (مثل الدراجات والمعدات الرياضية)، بهدف فهم سلوك العملاء واستخلاص رؤى تساعد على تحسين الأداء التجاري.

يشمل المشروع عدة مراحل رئيسية:

1-تنظيف البيانات ومعالجتها (Data Cleaning & Preprocessing)

2-تحليل البيانات الاستكشافي (EDA)

3-إنشاء تصورات بيانية لفهم العلاقات والاتجاهات

يركز التحليل على:

1-دراسة توزيع العملاء حسب العمر والموقع الجغرافي

2-تحليل عدد الطلبات وكمياتها

3-تحديد الدول والمناطق الأكثر شراءً

4-تحليل الإيرادات، التكاليف، والأرباح

5-اكتشاف الأنماط والعوامل المؤثرة في زيادة المبيعات

يساعد هذا المشروع في:

1-دعم اتخاذ القرار بناءً على البيانات

2-تحسين استراتيجيات التسويق والاستهداف

3-فهم سلوك العملاء بشكل أعمق

4-التمهيد لبناء نماذج تنبؤية باستخدام تعلم الآلة

تم تنفيذ المشروع باستخدام:

Python، Pandas، NumPy، Matplotlib، Seaborn