تم تطوير نموذج تحليلات تنبؤية لتقدير أسعار العقارات بناءً على خصائص مختلفة للمساكن. شمل المشروع تنظيف البيانات، التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA)، وتحليل الخصائص لفهم العوامل الرئيسية التي تؤثر على قيم العقارات. تم تطبيق ومقارنة عدة نماذج انحدار، بما في ذلك الانحدار الخطي، الانحدار متعدد الحدود، وغابات عشوائية (Random Forest) لتحديد الطريقة الأكثر دقة للتنبؤ.
المهارات والمخرجات المتوقعة:
بايثون
نماذج التعلم الآلي
تحليل الانحدار
تنظيف البيانات
تحليل البيانات