Animal Classification using CNN

قمت بتطوير نموذج ذكاء اصطناعي لتصنيف الحيوانات باستخدام تقنيات التعلم العميق (Deep Learning) وبالأخص الشبكات العصبية الالتفافية (CNN). يعتمد المشروع على تحليل الصور واستخراج السمات المميزة لكل حيوان، ثم التنبؤ بالفئة الصحيحة بدقة عالية.

يتضمن المشروع:

معالجة وتجهيز البيانات (Image Preprocessing)

بناء وتدريب نموذج CNN

تحسين أداء النموذج باستخدام تقنيات مثل Regularization و Data Augmentation

تقييم النموذج باستخدام مقاييس مثل Accuracy و Loss

إمكانية استخدام النموذج للتنبؤ بصور جديدة

تم تنفيذ المشروع باستخدام Python ومكتبات التعلم العميق، مع التركيز على تحقيق أفضل أداء ممكن للنموذج.