الرياض

قمت بتطوير نظام تنبؤ بالمبيعات يعتمد على تقنيات تعلم الآلة بهدف مساعدة الشركات على تحسين قرارات المخزون والمبيعات وتقليل الفاقد وزيادة الأرباح.

تم بناء النظام كنظام متكامل (End-to-End Pipeline) يشمل:

جمع البيانات وتنظيفها (Data Collection & Preprocessing)

تحليل البيانات واستخراج الخصائص (Feature Engineering)

تدريب نماذج التنبؤ الزمنية (Time Series Models)

تقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس مثل MAE و RMSE

عرض النتائج من خلال واجهة تفاعلية باستخدام Streamlit

عملت ضمن فريق مكوّن من ثلاثة أعضاء، وتم تسليم تقرير تقني شامل يوضح المنهجية، التجارب، وتحليل النتائج.