تفاصيل العمل

Machine Learning · Classification

Customer Churn Prediction — Credit Cards

نموذج تنبؤي يُحدد عملاء البطاقات الائتمانية المرشحين لإلغاء حساباتهم. يشمل تنظيف البيانات ومعالجة الـ Class Imbalance باستخدام SMOTE، وتدريب نموذج Logistic Regression مع تقييم شامل بمقاييس متعددة.

Python

Pandas

Scikit-learn

SMOTE

Logistic Regression

Seaborn

النوع

Binary Classification

البيانات

Credit Card Churn

التقييم

AUC-ROC · F1 · Accuracy

بطاقة العمل

اسم المستقل
عدد الإعجابات
0
تاريخ الإضافة
تاريخ الإنجاز
المهارات