دراسة أداء متجر أزياء Fashion Retail Sales Data

مشروع تحليلي متكامل يستعرض أداء متجر أزياء عالمي يعتمد نظام البيع المتعدد (عبر الإنترنت وفي المتاجر الواقعية) خلال الفترة (2020 - 2024) حيث تم تصميم لوحة التحكم بإستخدام Power BI لتقديم رؤى دقيقة تدعم اتخاذ القرار، مقسمة إلى 3 واجهات تفاعلية تركز على الربحية وكفاءة العمليات.

المحاور الرئيسية للتحليل:

1- تحليل مبيعات (Sales Analysis)

-نظرة شمولية على الأداء: تحقيق إيرادات والتي بلغت 116.09 مليون دولار، نتج عنها أرباح صافية بقيمة 50.86 مليون دولار من خلال بيع 120 ألف قطعة.

-ومن خلال هندسة البيانات الذكية تم استخدام ميزة (Parameters) في Power BI، والتي تتيح للمستخدم التنقل التفاعلي والمرن لمراقبة (حجم الطلبات، الإيرادات، الكميات، التكلفة، والأرباح) عبر خط زمني واحد لتحديد مواسم الذروة بدقة.

- التحليل الجغرافي: تحديد الأسواق الأكثر نمواً، حيث أظهر التحليل تفوق "النرويج" و"فرنسا" كأعلى الدول من حيث حجم الطلب

2- تحليل كفاءة المنتجات (Product Analysis)

تم تحديد الفئات الأكثر مبيعاً وربحية، حيث تصدرت فئتا الملابس (Apparel) و الإكسسوارات (Accessories) المقدمة.

ومن خلال مراقبة الجودة والمرتجعات ظهر المنتج الأكثر إرجاعاً (Returns) وذلك لمعرفة مشاكل الجودة.

وتم رسم علاقة "سياسات الخصم" و"كمية المبيعات" بإستخدام معامل الارتباط (Correlation)، والذي كشف عن وجود علاقة عكسية ضعيفة جداً، مما يساعد في إعادة النظر في استراتيجيات التسعير أو معرفة العوامل الأخرى التي تؤثر على زيادة حجم الطلب

تحليل الشحن والعمليات (Shipping Analysis):

- تحليل أداء المخازن المختلفة (مثل برلين، باريس، وأمستردام).

- قياس متوسط الوقت المستغرق لكل مخزن لضمان سلاسة التوصيل وتحسين التجربة النهائية للعميل.

- تحليل طرق الدفع المفضلة (بطاقات الائتمان، الكاش، وPayPal) وتأثيرها على إتمام الطلبات.

الأدوات والتقنيات المستخدمة:

- معالجة البيانات: تنظيف وتحويل البيانات (Data Cleaning & Transformation) من خلال Power Query.

- رسم علاقة بين الجدوال وربطهم مع بعضهم البعض من خلال Primary key و Foreign Key من خلال Data Modeling.

- استخدام في العمليات الحسابية DAX

استخدام الدوال الإحصائية والمعادلات (مثل معادلة Pearson Correlation الموضحة في لوحة التحكم).

تصور البيانات (Data Visualization): تصميم واجهات تفاعلية سهلة الاستخدام تعتمد على الـ (Slicers) لفلترة النتائج حسب السنة، القناة البيعية، أو الموسم.