طوير نموذج ذكاء اصطناعي (GANs) للتنبؤ بتغير ملامح الوجوه مع تقدم العمر

ضمن مشروعي للتخرج، قمت بتطوير وتدريب نموذج متقدم يعتمد على شبكات الخصومة التوليدية (GANs) لحل مشكلة تغير ملامح الأطفال المفقودين بمرور الزمن. الهدف هو مساعدة الأهالي والجهات المختصة في التعرف على الأطفال حتى بعد سنوات من اختفائهم.

ما قمت بإنجازه :

تطبيق تقنيات Computer Vision لمعالجة الصور وضمان دقة التفاصيل الحيوية للوجه (Biometric features).

استخدام الـ Encoder-Decoder architecture مع الـ GANs لضمان الحفاظ على هوية الشخص (Identity Preservation) مع تغيير سمات العمر فقط.

التعامل مع تحديات نقص البيانات (Data Augmentation) وتدريب الموديل على مجموعات بيانات متنوعة لضمان دقة النتائج في ظروف إضاءة وزوايا مختلفة.

النتائج المتوقعة:

القدرة على توليد صور واقعية عالية الجودة للطفل في مراحل عمرية مختلفة، مما يرفع نسبة نجاح أنظمة التعرف على الوجوه (Facial Recognition) في حالات الاختفاء طويلة الأمد