ظام ذكي للتنبؤ بأسعار العقارات باستخدام تعلم الآلة

وذج ذكاء اصطناعي تم بناؤه باستخدام لغة Python للتنبؤ بأسعار الوحدات السكنية بناءً على مجموعة من الخصائص التقنية والجغرافية. يهدف المشروع إلى مساعدة المستثمرين والأفراد في تحديد القيمة العادلة للعقار وتجنب التقديرات العشوائية.

مميزات التقنية:

معالجة البيانات: تنظيف البيانات والتعامل مع القيم المفقودة (Handling Missing Values).

هندسة الميزات: تحويل البيانات النصية (مثل الحي أو المنطقة) إلى أرقام يفهمها الموديل.

خوارزمية التنبؤ: استخدام خوارزمية Random Forest Regressor لضمان دقة عالية وتجنب الـ Overfitting.

دقة النموذج: تم تحقيق دقة تصل إلى 92%