المشروع يركز على تحليل أداء عمليات التوصيل لشركة شبيهة بـ Amazon

هذا المشروع يركز على تحليل أداء عمليات التوصيل لشركة شبيهة بـ Amazon بهدف تحسين الكفاءة التشغيلية وفهم العوامل المؤثرة على سرعة التوصيل ورضا العملاء.

? فكرة المشروع

تم بناء Dashboard تفاعلي لتحليل بيانات التوصيل واكتشاف:

تأثير الطقس وحالة المرور على سرعة التوصيل

العلاقة بين وسيلة النقل وعدد الطلبات

تأثير عمر المندوب على تقييم الطلبات

توزيع الطلبات حسب المناطق

العلاقة بين وقت التوصيل وتقييم العملاء

? التحليلات التي تم تنفيذها

Total Orders by Vehicle Type

تحليل عدد الطلبات لكل وسيلة نقل (دراجة، موتوسيكل، سكوتر، فان) لتحديد الأكثر استخدامًا.

Order Rating by Agent Age

دراسة تأثير عمر المندوب على تقييم العملاء.

Traffic Effect on Delivery Time

تحليل تأثير حالة المرور (High / Medium / Low) على وقت التوصيل.

Speed by Weather Conditions

مقارنة سرعة التوصيل في حالات الطقس المختلفة (مشمس، ممطر، عاصف...).

Orders by Product Category

تحديد أكثر الفئات طلبًا من العملاء.

Order Rating vs Delivery Time

تحليل العلاقة بين سرعة التوصيل ومستوى رضا العملاء.

?️ الفلاتر (Filters)

تم إضافة فلاتر تفاعلية لتمكين المستخدم من تحليل البيانات بسهولة، مثل:

الطقس (Weather)

حالة المرور (Traffic)

المنطقة (Area)

نوع المركبة (Vehicle)

?️ الأدوات المستخدمة

Power BI / Excel (Dashboard Design & Visualization)

SQL (استخراج البيانات)

Python (اختياري للتحليل)

? الهدف من المشروع

مساعدة الشركات على:

تحسين سرعة وكفاءة عمليات التوصيل

تقليل التأخيرات الناتجة عن المرور أو الطقس

تحسين تجربة العملاء وزيادة التقييمات

اتخاذ قرارات تشغيلية أفضل بناءً على البيانات

? أهم الـ Insights

الطقس السيئ والمرور المرتفع يقللان من سرعة التوصيل بشكل واضح

بعض وسائل النقل أكثر كفاءة في توصيل الطلبات

تقييم العملاء مرتبط بشكل مباشر بسرعة التوصيل

بعض الفئات من المنتجات تحقق طلبًا أعلى من غيرها