Diabetic Retinopathy Detection – Hybrid CNN & Transfer Learning

نظام ذكي لاكتشاف وتصنيف اعتلال الشبكية السكري باستخدام الذكاء الاصطناعي

قمت بتطوير نظام متكامل يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي للكشف التلقائي وتصنيف مرض اعتلال الشبكية السكري من خلال صور قاع العين، بهدف دعم التشخيص المبكر وتحسين دقة القرارات الطبية.

يعتمد النظام على تقنيات التعلم العميق (Deep Learning)، وتم تدريبه على مجموعة بيانات كبيرة ومتنوعة لضمان أداء دقيق وثابت عبر مختلف الحالات وجودات الصور. كما تم تصميمه للتعامل مع تحديات الواقع الفعلي مثل اختلاف البيانات (Data Variability) وعدم توازن الفئات (Class Imbalance)، مما يجعله مناسبًا للاستخدام في التطبيقات الطبية الحقيقية.

هذا المشروع يعكس قدرتي على:

تصميم وتطوير حلول ذكاء اصطناعي متكاملة من البداية للنهاية

معالجة مشاكل حقيقية في المجال الطبي باستخدام تقنيات متقدمة

بناء أنظمة عالية الدقة وقابلة للتوسع وسهلة الاستخدام

الهدف ليس فقط تحليل البيانات، بل تقديم حل ذكي يدعم الأطباء في اتخاذ قرارات أدق وأسرع.