تحليل بيانات واستكشاف الأنماط الإحصائية

في هذا المشروع قمت بتحليل بيانات مطعم (Tips Dataset) باستخدام لغة Python ومكتبات تحليل البيانات مثل Seaborn وMatplotlib بهدف فهم سلوك العملاء واكتشاف العلاقات بين المتغيرات المختلفة.

بدأت بتحميل البيانات الجاهزة من مكتبة Seaborn، ثم استخدمت عدة تقنيات للتصور البياني (Data Visualization) لتحليلها، حيث قمت باستخدام:

Violin Plot لعرض توزيع قيم البقشيش (tip) عبر أيام الأسبوع، مما يساعد على فهم الكثافة والانتشار.

Pair Plot لاستكشاف العلاقات الثنائية بين المتغيرات مثل إجمالي الفاتورة (total_bill)، البقشيش (tip)، وعدد الأفراد (size)، مما يوضح الارتباطات والأنماط المخفية.

Count Plot لتحليل تكرار القيم الفئوية مثل أيام الأسبوع، مما يساعد في معرفة أكثر الأيام نشاطًا.

من خلال هذا التحليل، تمكنت من استخراج رؤى مهمة حول سلوك العملاء والعلاقة بين حجم الفاتورة وقيمة البقشيش، بالإضافة إلى فهم توزيع البيانات بشكل بصري واضح.