تحليل بيانات باستخدام بايثون

قمت بتنفيذ مشروع تحليلي متكامل في مجال تحليل بيانات كرة القدم (Exploratory Data Analysis) بهدف استخراج الأنماط والمؤشرات الإحصائية المؤثرة في نتائج المباريات والأداء التنافسي للأندية واللاعبين. اعتمد المشروع على معالجة وتحليل مجموعة بيانات ضخمة تضم معلومات عن مباريات الدوريات المختلفة حول العالم خلال الفترة من 2008 إلى 2016، حيث تم استخدام لغة Python ومكتبات تحليل البيانات مثل Pandas و NumPy و Matplotlib لتنظيف البيانات ومعالجتها وتحليلها بصرياً.

ركز التحليل على دراسة عدد الدوريات، وتحديد أكثرها تسجيلاً للأهداف، وتحليل أداء الأندية الأكثر تهديفاً، إضافة إلى استكشاف العلاقة بين تمركز اللاعبين داخل الملعب واحتمالية الفوز بالمباراة. كما تم إجراء تحليلات إحصائية لقياس تأثير عدد اللاعبين وتوزيعهم التكتيكي على معدلات تسجيل الأهداف والنتائج النهائية.

أسهم المشروع في تقديم رؤى تحليلية واضحة مدعومة بالرسوم البيانية ولوحات العرض التوضيحية، مما يساعد على فهم أعمق للعوامل المؤثرة في الأداء الرياضي واتخاذ قرارات قائمة على البيانات في مجال التحليل الرياضي