قمت ببناء نموذج Machine Learning للتنبؤ بالقيم باستخدام بيانات حقيقية، حيث تم تحليل البيانات واستخراج العلاقات بين المتغيرات، ثم تدريب نموذج Regression للحصول على توقعات دقيقة.
مراحل المشروع:
استكشاف البيانات (EDA)
تنظيف البيانات وتجهيزها
تحليل العلاقات بين المتغيرات
بناء نموذج Machine Learning
تقييم أداء النموذج
الأدوات المستخدمة:
Python – Pandas – NumPy – Scikit-learn – Matplotlib
ماذا يميز المشروع
استخدام Pipeline كامل من preprocessing إلى prediction
تحليل بصري واضح (Charts + Heatmap)
كود منظم وسهل التعديل