"يعرض هذا العمل الجانب التقني والهيكلي لتحليل البيانات، حيث قمت ببناء نموذج بيانات (Data Model) متكامل يربط بين جداول المبيعات، المنتجات، والعملاء لضمان استخراج تقارير دقيقة ولحظية.
العمليات التقنية التي تضمنها المشروع:
مرحلة الـ ETL باستخدام Power Query: قمت بسحب وتنظيف ودمج البيانات من مصادر مختلفة، مع تطبيق خطوات أتمتة (Automation) لضمان تحديث التقارير تلقائياً بمجرد إضافة بيانات جديدة.
نمذجة البيانات (Data Modeling): إنشاء علاقات (Relationships) بين الجداول (Star Schema / Snowflake Schema) لضمان كفاءة التحليل وسرعة استجابة الداشبورد.
استخدام Power Pivot و DAX: قمت بكتابة مقاييس (Measures) متقدمة باستخدام لغة DAX لحساب قيم معقدة مثل (YOY Growth) ونسب المساهمة المئوية، وهي حسابات لا يمكن للـ Pivot Table العادي القيام بها.
تحليل البيانات الضخمة: القدرة على التعامل مع ملايين الصفوف بكفاءة عالية بفضل استخدام الـ Data Model داخل Excel."