تفاصيل العمل

**Neural Machine Translation model**

قمت بتطوير نظام ترجمة آلية يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي باستخدام نموذج **Transformer** وتم بناؤه بالكامل من الصفر.

المشروع يغطي خط العمل الكامل لنظام الترجمة، بدايةً من:

* تجهيز ومعالجة بيانات الترجمة (Dataset Preparation)

* بناء نموذج Sequence-to-Sequence باستخدام آلية **Self-Attention**

* تدريب النموذج وتحسينه

* تقييم جودة الترجمة باستخدام **BLEU Score**

الهدف من المشروع هو بناء نظام ترجمة قادر على تحويل النصوص بين اللغات بطريقة ذكية مع الحفاظ على المعنى والسياق.

**التقنيات المستخدمة**

Python

Transformers

Natural Language Processing (NLP)

Attention Mechanism

بطاقة العمل

اسم المستقل
عدد الإعجابات
0
تاريخ الإضافة