DeepFake Image Detection System

**DeepFake Image Detection System**

قمت ببناء نظام قادر على اكتشاف الصور المزيفة (DeepFake) باستخدام تقنيات التعلم الآلي الكلاسيكية فقط بدون استخدام الشبكات العصبية أو التعلم العميق.

يعتمد النظام على خط معالجة كامل يشمل:

* معالجة الصور (Preprocessing)

* استخراج الميزات من الصور مثل: HOG و LBP و Color Histogram و DCT

* اختيار أفضل الميزات باستخدام ANOVA F-test

* تدريب نموذج XGBoost مع تحسين المعاملات باستخدام RandomizedSearchCV

حقق النموذج:

* دقة (Accuracy): 78%

* F1 Score: 79%

كما قمت بتطوير واجهة تفاعلية باستخدام Streamlit تسمح للمستخدم برفع صورة ومعرفة ما إذا كانت حقيقية أو مزيفة بسهولة.

**التقنيات المستخدمة**

Python

XGBoost

HOG / LBP

Feature Engineering

Streamlit