تشخيص سرطان الثدي باستخدام تعلم الآلة(Breast Cancer Classification)

بناء نموذج تعلم آلة لتصنيف أورام سرطان الثدي إلى أورام حميدة (Benign) أو خبيثة (Malignant) اعتمادًا على خصائص الخلايا المستخرجة من بيانات الفحوصات الطبية.

التقنيات المستخدمة

Python

Pandas / NumPy

Scikit-learn

Matplotlib

الخوارزميات المستخدمة

Logistic Regression

Support Vector Machine (SVM)

Decision Tree

خطوات العمل

معالجة البيانات وتنظيفها

تحليل الخصائص المؤثرة في التشخيص

تدريب نموذج تصنيف لتحديد نوع الورم

تقييم أداء النموذج باستخدام Accuracy وF1-score وROC Curve

قيمة المشروع

يساعد هذا النوع من النماذج في دعم الأطباء من خلال توفير نظام تنبؤي يساعد في الكشف المبكر عن الأورام.