Sales Management & Performance Dashboard

الأدوات المستخدمة (Tools Used)

تم بناء وتصميم لوحة البيانات بالكامل باستخدام (Power BI)، والاعتماد (Power Query) لمعالجة البيانات، ولغة (DAX) لكتابة المعادلات الحسابية والمقاييس.

قمت باستيراد البيانات وتنظيفها تماماً وتحويلها (Data Cleaning & Transformation) با (Power Query) داخل برنامج power bi للتأكد من خلوها من الأخطاء وتناسق أنواع البيانات.

بنيت نموذج بيانات متماسك (Data Modeling) يربط بين جداول المبيعات، الموظفين، والمنتجات لضمان دقة العلاقات والترابط التفاعلي بين جميع عناصر اللوحة.

أنشأت المقاييس والمؤشرات الرئيسية (KPIs) باستخدام لغة المعادلات الحسابية (DAX) لاستخراج المبيعات الإجمالية والمتوسطات والحدود القصوى والدنيا للكميات بدقة مخصصة.

صممت واجهة ذات مظهر داكن مريح للعين، مع تنظيم ذكي ومستقر للعناصر يسهل على المستخدم استيعاب المعلومات في ثوان

قمت بإدراج وتخصيص مجموعة من المخططات البيانية التفاعلية (Interactive Charts) المتاحة في البرنامج والتي تخدم أهداف التحليل المختلفة كالمخططات الشجرية والخطية والدائرية.

التحليلات المستخرجة من اللوحة ( Insights)

1- تتبع بطاقات الأداء والمؤشرات الأساسية (KPI Cards) والتي توضح تحقيق مبيعات إجمالية (Total Sales) بقيمة 1.35 مليون، وإجمالي عدد طلبات (Orders) بلغ 830 طلباً، بمتوسط كمية مبيعات (AVG Quantity) يقدر بنحو 23.81 وحدة، مع إيضاح الحد الأقصى للكمية (Max Quantity) البالغ 130 والحد الأدنى (Min Quantity) البالغ وحدة واحدة.

2- تحليل أداء الموظفين التفصيلي عبر مخطط (Waterfall Chart) بعنوان الأداء حسب اسم الموظف (Performance by employeeName) لمقارنة إسهام كل موظف في المبيعات الإجمالية بشكل تراكمي وتحديد أفضل الكفاءات بيعاً.

مراقبة حركة المبيعات وتذبذبها الزمني عبر مخطط (Area Chart) بعنوان إجمالي المبيعات حسب اليوم (Total Sales by Day) لتحديد فترات الذروة والانخفاض على مدار الشهر.

3- تحديد وترتيب السلع الأكثر مبيعاً عبر مخطط الأعمدة الأفقي (Bar Chart) بعنوان الطلبات حسب اسم المنتج (Orders by ProductName) للتركيز على المنتجات الأعلى طلباً مثل راكليت (Raclette) وكاميمبيرت (Camembert).

5- توزيع المبيعات جغرافياً باستخدام المخطط الدائري (Pie Chart) بعنوان الطلبات حسب الدولة (Orders by country) للوقوف على الأسواق الأكثر نشاطاً مثل ألمانيا (Germany) والولايات المتحدة (USA) والبرازيل (Brazil).

6- تصنيف مبيعات الأقسام وتحديد حجمها النسبي عبر (Treemap Chart) بعنوان إجمالي المبيعات ومتوسط الكمية حسب اسم الفئة (Total Sales and AVG Quantity by categoryName) لتوضيح الحصص السوقية لفئات المنتجات المختلفة مثل المشروبات (Beverages) والألبان (Dairy Products) واللحوم والدواجن (Meat & Poultry).