بناء نموذج Machine Learning للتنبؤ ببقاء ركاب تايتانيك على قيد الحياة باستخدام Python

في هذا المشروع تم تطوير نموذج Machine Learning لتحليل بيانات ركاب تايتانيك والتنبؤ بإمكانية بقائهم على قيد الحياة بناءً على خصائصهم الشخصية والسفرية.

تعتمد البيانات على معلومات مثل:

العمر (Age)

الجنس (Sex)

فئة المقصورة (Pclass)

عدد الأشقاء/الزوجات على السفينة (SibSp)

عدد الوالدين/الأطفال على السفينة (Parch)

سعر التذكرة (Fare)

ميناء الصعود على السفينة (Embarked)

المشروع يشمل المراحل التالية:

استيراد البيانات وتحليلها باستخدام Python و Pandas

تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة

إجراء تحليل بيانات استكشافي (EDA) لفهم العلاقات بين المتغيرات

تصور البيانات باستخدام مكتبات مثل Seaborn و Matplotlib

تدريب نموذج Machine Learning للتنبؤ ببقاء الركاب على قيد الحياة

تقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس مثل Accuracy و Confusion Matrix

تنفيذ المشروع بالكامل على Google Colab

هذا المشروع يمثل دورة عمل كاملة لمشروع Data Science و Machine Learning، بدءًا من تحليل البيانات وحتى بناء نموذج تنبؤي يمكن استخدامه لأغراض تعليمية أو بحثية.