بناء نموذج Machine Learning للتنبؤ بأسعار المنازل في California باستخدام Python

في هذا المشروع تم تطوير نموذج Machine Learning للتنبؤ بأسعار المنازل اعتمادًا على مجموعة من البيانات الخاصة بالمناطق السكنية في ولاية كاليفورنيا.

يعتمد النموذج على تحليل مجموعة من الخصائص مثل:

متوسط الدخل في المنطقة

عدد الغرف في المنازل

عدد السكان

موقع المنطقة الجغرافي

متوسط عمر المنازل

تم تنفيذ المشروع من خلال عدة مراحل في Google Colab، وتشمل:

استيراد البيانات وتحليلها باستخدام Python

تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة

إجراء Exploratory Data Analysis (EDA) لفهم العلاقات بين المتغيرات

عرض البيانات باستخدام مكتبات Matplotlib

تدريب نموذج تعلم آلي للتنبؤ بأسعار المنازل

تقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس التقييم المناسبة

يوضح هذا المشروع دورة العمل الكاملة لمشاريع Data Science و Machine Learning بداية من تحليل البيانات وحتى بناء نموذج تنبؤي يمكن استخدامه في تحليل سوق العقارات.