بناء نموذج Machine Learning للتنبؤ بالموافقة على القروض باستخدام Python

في هذا المشروع قمت بتطوير نموذج Machine Learning للتنبؤ بإمكانية الموافقة على طلب القرض اعتمادًا على مجموعة من البيانات الخاصة بالعملاء.

يشمل العمل المراحل التالية:

معالجة وتنظيف البيانات (Data Cleaning & Preprocessing)

تحليل البيانات واستخراج الأنماط المهمة (Exploratory Data Analysis)

تجهيز الخصائص (Feature Engineering) لتحسين أداء النموذج

تدريب نموذج Machine Learning باستخدام Python

تقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس التقييم المناسبة

تنفيذ المشروع بالكامل باستخدام Google Colab

يهدف هذا المشروع إلى توضيح خطوات بناء نموذج تعلم آلي بشكل كامل بداية من تحليل البيانات وحتى تدريب النموذج وتقييم نتائجه، ويمكن استخدامه في تطبيقات التنبؤ بالموافقة على القروض في المؤسسات المالية.

إذا كنت بحاجة إلى تعديل أو شرح للكود أو تطوير النموذج بشكل أكبر، يمكنني المساعدة في ذلك.