NYC Taxi Trip Duration Prediction | R² 0.76 على مليون+ رحلة

بنيت نموذج تنبؤي لتقدير مدة رحلات التاكسي في نيويورك

على أكثر من 1,000,000 رحلة حقيقية.

النتائج:

- Validation R²: 0.7638

- RMSE: 0.3524 (log scale)

ما يميز هذا المشروع:

✅ هندسة 15+ feature متقدمة:

- Haversine Distance (المسافة الحقيقية)

- Cyclical Time Encoding (تشفير الوقت الدوري)

- Rush-Hour Flag

- 100 KMeans Route Clusters للأنماط المكانية

✅ معالجة بيانات ضخمة +1M سجل بكفاءة

✅ Ridge Regression مع pipeline كاملة

التقنيات: Python | Pandas | NumPy | Scikit-learn | KMeans