نظام تعلم آلي متكامل للتنبؤ بإلغاء اشتراك عملاء الاتصالات باستخدام XGBoost. حقق الـ Recall 80% على حالات الإلغاء مما يجعله عملياً في تقليل خسائر العملاء. يتميز بتحليل أهمية المتغيرات واكتشاف أن نوع العقد هو أقوى مؤشر للإلغاء. مقدم عبر FastAPI ومحزم بـ Docker للنشر السهل.
An end-to-end ML pipeline for predicting telecom customer churn using XGBoost. Achieved 80% Recall on churn cases, making it practical for reducing customer loss. Features feature importance analysis revealing contract type as the strongest churn predictor. Served via FastAPI and containerized with Docker for easy deployment.