Real-Time Hand Sign Detection and Translation Using Deep Learning and Webcam Integration*

قمت بتطوير مشروع يعتمد على تقنيات Machine Learning للتعرف على لغة الإشارة (Sign Language Recognition) بهدف تسهيل التواصل مع الأشخاص من ذوي الإعاقة السمعية. يعتمد النظام على استخدام كاميرا لالتقاط حركات اليد ثم تحليل هذه الحركات باستخدام تقنيات Computer Vision ومعالجة الصور لاستخراج ملامح اليد والإشارات المختلفة.

بعد ذلك يتم إدخال هذه البيانات إلى نموذج تعلم آلي تم تدريبه للتعرف على الإشارات المختلفة وتحويلها إلى حروف أو كلمات مفهومة يمكن عرضها على الشاشة. يساهم هذا النظام في تحسين التواصل بين مستخدمي لغة الإشارة والأشخاص الآخرين من خلال ترجمة الإشارات إلى نص بشكل تلقائي.

تم خلال المشروع العمل على مراحل متعددة تشمل جمع البيانات، المعالجة المسبقة للصور (Preprocessing)، استخراج الخصائص، تدريب النموذج، وتقييم الأداء للوصول إلى نموذج قادر على التعرف على الإشارات بدقة جيدة.