تحليل مبيعات متجر باستخدام Python واستخراج مؤشرات الأداء (Sales Data Analysis with Python)

هذا المشروع يركز على تحليل بيانات مبيعات متجر باستخدام لغة Python ومكتبة Pandas بهدف استخراج رؤى تساعد في فهم أداء المبيعات وتحسين عمليات الشحن واتخاذ قرارات تجارية أفضل.

تم في المشروع تنفيذ عدة خطوات في تحليل البيانات، منها:

تنظيف البيانات وتحويل أعمدة التاريخ إلى صيغة قابلة للتحليل.

استخراج ميزات زمنية مثل السنة والشهر من تاريخ الطلب لتحليل المبيعات عبر الزمن.

تحليل إجمالي المبيعات حسب السنة وعدد الطلبات حسب الشهر.

حساب مدة الشحن بين تاريخ الطلب وتاريخ الشحن لتقييم كفاءة التوصيل.

تصنيف سرعة الشحن إلى فئات (سريع – عادي – بطيء – بطيء جدًا).

إنشاء مؤشر لمعرفة الطلبات التي تتم في نهاية الربع السنوي.

تحليل العلاقة بين الخصومات والأرباح لاكتشاف الخصومات التي قد تؤثر سلبًا على الربحية.

إنشاء تقرير تنفيذي مختصر يتضمن أهم مؤشرات الأداء مثل إجمالي المبيعات، إجمالي الأرباح، ومتوسط مدة الشحن