Road Accident Analysis

مشروع تحليلي يهدف إلى تحويل بيانات الحوادث المعقدة إلى رؤى بصرية تساهم في إنقاذ الأرواح. تم التركيز على تحديد الأنماط الزمنية والجغرافية للحوادث لتمكين الجهات المختصة من اتخاذ تدابير وقائية استباقية.

Key Insights & Metric

تحليل الاتجاهات السنوية (YoY Trends): تتبع الأداء السنوي والذي أظهر انخفاضاً بنسبة 33.3% في الوفيات الناتجة عن الحوادث.

تحديد مناطق الخطر (Risk Zones): تحليل الحوادث بناءً على نوع الطريق (Urban vs. Rural) وحالات الإضاءة والطقس.

توزيع الإصابات (Casualty Distribution): تصنيف الإصابات إلى (Fatal, Serious, Slight) لفهم مدى خطورة الحوادث في مناطق معينة.

أنواع المركبات (Vehicle Analytics): دراسة العلاقة بين نوع المركبة (سيارات، دراجات، شاحنات) ومعدلات الحوادث.

Technical Skills Applied:

Power BI & DAX: لاستخراج نسب النمو السنوي ومقارنة الأرقام الحالية بالسنوات السابقة.

Data Cleansing: معالجة البيانات الضخمة (Big Data) لضمان دقة المؤشرات الصحية والمرورية.

Visual Storytelling: تصميم لوحة بيانات سهلة القراءة لاتخاذ قرارات سريعة في حالات الطوارئ.