تحليل بيانات تطبيقات Google Play باستخدام Python
تفاصيل العمل
قمت بتنفيذ مشروع تحليل بيانات لتطبيقات متجر Google Play باستخدام Python بهدف استخراج معلومات مهمة عن التطبيقات والأسعار والتقييمات.
البيانات المستخدمة من Kaggle:
خطوات العمل في المشروع:
* تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة
* تحويل أنواع البيانات مثل السعر والحجم وعدد التنزيلات
* تحليل التقييمات وعدد المراجعات
* تحليل التطبيقات المجانية والمدفوعة
* إنشاء رسومات بيانية لفهم الأنماط داخل البيانات
الأسئلة التي تم تحليلها في المشروع:
* ما هو أغلى تطبيق على المتجر؟
* أي فئة (Genre) تحتوي على أكبر عدد من التطبيقات؟
* ما متوسط حجم التطبيقات المجانية مقارنة بالتطبيقات المدفوعة؟
* ما هي أغلى 5 تطبيقات تقييمها 5؟
* كم عدد التطبيقات التي لديها أكثر من 50 ألف مراجعة؟
* ما متوسط سعر التطبيقات لكل فئة مع عدد التنزيلات؟
* كم عدد التطبيقات التي تقييمها أعلى من 4.7 وما متوسط سعرها؟
* كم حققت Google من التطبيقات التي لديها أكثر من 5,000,000 عملية تثبيت؟
* ما أكبر وأصغر حجم للتطبيقات المجانية والمدفوعة؟
* هل توجد علاقة بين التقييم وعدد المراجعات والحجم مع سعر التطبيق؟
* كم عدد التطبيقات لكل نوع (مجاني / مدفوع) حسب الفئة العمرية (Content Rating)؟
* كم عدد التطبيقات التي تعمل على إصدار Android 4؟
الأدوات المستخدمة:
Python – Pandas – NumPy – Matplotlib – Seaborn
هذا المشروع يوضح قدرتي على تنظيف البيانات وتحليلها واستخراج رؤى مفيدة تساعد في فهم سلوك المستخدمين واتجاهات السوق داخل متجر التطبيقات.