تحليل بيانات رحلات Uber لعام 2016

قمت بتحليل بيانات رحلات Uber لعام 2016 باستخدام Python بهدف استخراج معلومات وأنماط مفيدة من البيانات.

خطوات العمل تضمنت:

* تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة

* تحويل أنواع البيانات وتجهيزها للتحليل

* تحليل الرحلات حسب الوقت والغرض والمسافة

* استخراج إحصائيات مهمة من البيانات

* إنشاء رسومات بيانية لتوضيح الأنماط والاتجاهات

الأدوات المستخدمة:

Python – Pandas – NumPy – Matplotlib – Seaborn

أمثلة على النتائج:

* تحليل عدد الرحلات حسب الشهور والأيام

* تحليل المسافة المقطوعة في الرحلات

* معرفة أكثر أسباب الرحلات تكرارًا

* تحليل أوقات الذروة للرحلات

هذا المشروع يوضح قدرتي على تنظيف البيانات وتحليلها واستخراج معلومات مفيدة تساعد في فهم سلوك المستخدمين واتخاذ قرارات مبنية على البيانات.