xg_boost ai model

قمت بتطوير نموذج ذكاء اصطناعي باستخدام لغة Python يعتمد على خوارزمية Genetic Algorithm (GA) لتحسين اختيار الخصائص (Feature Selection) وضبط معاملات النموذج (Hyperparameter Tuning) لنموذج XGBoost.

يعتمد المشروع على تحليل بيانات Breast Cancer Dataset من مكتبة Scikit-Learn بهدف بناء نموذج تصنيف قادر على التنبؤ بدقة عالية.

تقوم الخوارزمية الجينية بالبحث عن أفضل مجموعة من الخصائص وأفضل إعدادات للنموذج من خلال عدة أجيال (Generations) مع استخدام Cross Validation لقياس الأداء