قمت بتطوير نموذج تعلم آلي للتنبؤ بالعملاء الذين قد يتوقفون عن استخدام الخدمة. يساعد هذا النوع من النماذج الشركات على تحديد العملاء المعرضين للمغادرة واتخاذ إجراءات للحفاظ عليهم.
تم تدريب النموذج باستخدام تقنيات التعلم الآلي لتحليل بيانات العملاء مثل مدة الاشتراك ونوع الخدمة وقيمة الفاتورة الشهرية وغيرها من الخصائص.
تضمن المشروع المراحل التالية:
تحليل البيانات وفهم خصائص العملاء
تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة
تدريب نموذج تعلم آلي للتنبؤ بمغادرة العملاء
تقييم أداء النموذج باستخدام Confusion Matrix
تحليل النتائج وتحديد الأخطاء في التنبؤ
يساعد هذا النظام الشركات على اتخاذ قرارات أفضل للحفاظ على العملاء وتقليل خسارة الإيرادات.