نظام تصنيف الصور باستخدام الشبكات العصبية CNN

قمت بتطوير نموذج ذكاء اصطناعي لتصنيف الصور باستخدام تقنيات التعلم العميق. يعتمد المشروع على تدريب نموذج من نوع Convolutional Neural Network للتعرف على محتوى الصور وتصنيفها بشكل تلقائي.

تم تدريب النموذج باستخدام مجموعة البيانات الشهيرة CIFAR-10 والتي تحتوي على 60 ألف صورة موزعة على 10 فئات مختلفة مثل الطائرات والسيارات والقطط والكلاب والسفن والشاحنات وغيرها.

يتضمن المشروع المراحل التالية:

معالجة البيانات وتجهيزها للتدريب

تصميم نموذج الشبكة العصبية

تدريب النموذج وتحسين أدائه

تقييم النموذج باستخدام بيانات الاختبار

عرض نتائج التدريب مثل منحنيات الدقة والخسارة

اختبار النموذج على صور جديدة والتنبؤ بالفئة الصحيحة

يهدف هذا المشروع إلى بناء نظام قادر على فهم الصور وتصنيفها تلقائياً باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق.