INTRUSION DETECTION SYSTEM

مشروع أنظمة كشف التسلل – تحليل البيانات

عملت مشروع لتحليل بيانات أنظمة كشف التسلل (IDS) باستخدام لغة Python على منصة Google Colab. كان الهدف من المشروع هو تحليل بيانات الشبكات واكتشاف الأنشطة المشبوهة والهجمات السيبرانية باستخدام تقنيات تحليل البيانات والتعلم الآلي.

خطوات المشروع:

جمع واستيراد البيانات

تحميل ومعالجة مجموعة بيانات أنظمة كشف التسلل في بيئة العمل.

معالجة البيانات

تنظيف البيانات، معالجة القيم المفقودة وتحضير البيانات للتحليل.

الترميز وفك الترميز

تحويل البيانات النصية إلى بيانات رقمية لتسهيل تحليلها باستخدام الخوارزميات.

التحليل الاستكشافي للبيانات

دراسة البيانات لاكتشاف الأنماط والعلاقات بين المتغيرات.

تحليل الترابط

دراسة العلاقة بين المتغيرات لتحديد أهم العوامل المؤثرة في اكتشاف الهجمات.

اختيار الخصائص المهمة

تحديد أهم الخصائص التي تساعد على تحسين أداء النموذج.

تصور البيانات

استخدام الرسوم البيانية والخرائط الحرارية لعرض النتائج بشكل واضح.

بناء النموذج

تدريب نموذج للتصنيف للتمييز بين الأنشطة الطبيعية والهجمات السيبرانية، مع تقييم الأداء باستخدام المقاييس المختلفة.

الأدوات والتقنيات المستخدمة

Python

مكتبات Python: Pandas، NumPy، Matplotlib، Scikit-learn

منصة Google Colab