Retail Transaction Analysis using R Shiny

لمشروع عبارة عن تطبيق ويب تفاعلي (Interactive Web Application) تم تطويره باستخدام لغة R ومكتبة Shiny لتحليل بيانات معاملات العملاء (Transaction Data Analysis).يسمح التطبيق للمستخدم بتحميل ملف بيانات يحتوي على معلومات عن العملاء والمشتريات، ثم يقوم النظام بتحليل البيانات واستخراج معلومات مهمة مثل أنماط الشراء، إجمالي الإنفاق، وتقسيم العملاء إلى مجموعات بناءً على سلوكهم الشرائي.

inside:

واجهة تفاعلية سهلة الاستخدام مبنية باستخدام R Shiny.

إمكانية تحميل ملف بيانات CSV لتحليل معاملات العملاء.

عرض عدة رسوم بيانية (Data Visualization) لتحليل البيانات مثل:

مقارنة بين طرق الدفع (Cash vs Credit).

العلاقة بين العمر وإجمالي الإنفاق.

مقارنة إجمالي الإنفاق بين المدن.

توزيع إجمالي الإنفاق للعملاء.

استخدام K-Means Clustering لتقسيم العملاء إلى مجموعات بناءً على سلوك الشراء.

تطبيق Association Rule Mining باستخدام خوارزمية Apriori لاكتشاف المنتجات التي يتم شراؤها معًا بشكل متكرر.

إمكانية التحكم في:

عدد الـ Clusters.

قيم Support و Confidence لاستخراج قواعد الارتباط.

عرض النتائج في جداول تفاعلية داخل التطبيق.